Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Retina Recognition: Secure Biometric Authentication System. An Approach to Implement the Eye Recognition System using Artificial Neural Networks

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Md. Rabiul Islam and M. Abdul Goffar Khan
ISBN: 9783848416530
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30216 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 479551
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book focuses automated retina recognition system as a biometrically based technology for personal identification and verification. This book is concerned with the retina recognition by neural network. The motivation for this endeavor stems from the observation that the human retina provides a particularly interesting structure on which to base a technology for noninvasive biometric assessment. Human retina images are acquiesces by using retina scanner. These images are scaled (i.e. the start point and end point detection) by using the digital image processing technique. Then the scaled form of image is filtered by using highpass filtering. Finally, the features are extracted from the filtered form of image and the extracted image features are fed to the neural network for learning. The recognition of unknown retina image is then performed by comparing this special pattern to the pattern for which an image module is already built.
Ключевые слова: Artificial Neural Networks, bio-informatics, Retina Recognition, Retinal Feature Extraction