Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
DC Motor fault detection and Speed Characterization. Design and Development of Embedded Systems for DC Motor Fault Detection and Speed Characterization
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Sunny Jamb,Deepak Kedia and Himanshu Dutt Sharma
ISBN: 9783659147227
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30358 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 486900
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: A DC motor is widely used in various electrical appliances and it produces vibrations during its run. Any fault in the motor or the fault in the system on which motor is mounted will result in the failure of the system. So in order to protect the system, there is a need to develop a fault detection system for dc motor working in micro-manufacturing applications. Fast Fourier Transform has been used to examine the presence of faults in the system. Further, speed and acceleration measurements of dc motor are useful for its characterization and control. Also, for this there is a need to develop an embedded system for dc motor speed characterization. The systems has been programmed on ARM Micro-controller.In this research work, the vibration based embedded systems for fault detection and speed characterization of dc motor are presented.
Ключевые слова: Microcontroller, Fast Fourier Transform., Embedded System
Похожие издания
Отрасли знаний: Инженерные дисциплины -> Электротехника и электроника Dr. Vilas N Ghate Study of Induction Motor Fault Detection and Diagnosis. Using Neural Network Techniques and Statistical Classifiers. 2020 г., 336 стр., мягкий переплет In this book, the authors evaluated the performance of the developed ANN based classifiers for detection of four fault conditions, Healthy (H), Interturn short circuit (I), Eccentricity (E). and Both i.e. Interturn and Eccentricity combine (B) of three phase induction motor and examined the results. Instead of current or vibration spectra simple... | 60149 тг |