Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

A Proposed System for Image Mining. Using Data Mining Techniques for Images

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Mohammad Alaa Al-Hamami and Hillal Hadi Saleh
ISBN: 9783659206382
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 156
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 38484 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 491409
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The internet and the advances in image acquisition and storage technology have led to tremendous growth in significantly large and detailed image databases (the World Wide Web is regarded as the largest global image repository). By analyzing these images the human users could obtain much more useful information. Image mining is a tool to analyze the images that have the same subject by dealing with the extraction of implicit knowledge, image data relationships, or other patterns not explicitly stored in the images. This book proposes a system for mining the images by a proposed association rule algorithm which will consider the recurrence of objects in the unique image in addition to the traditional consideration of objects recurrent in a collection of images.
Ключевые слова: Multimedia, Data Mining, database, Image Processing, Image Mining, Association Rules.