Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Application of Adaptive Watermarking for Efficient Image Annotation. High Speed & Highly Secured Image Annotation Using Soft and Hard Watermarks
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Anup Kalaskar and Shilpa Jadhav
ISBN: 9783659250934
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 100
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31211 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 493642
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Digital watermarking is a technique which allows an individual to add hidden copyright notices or other verification messages to digital audio, video, or image signals and documents. Such hidden message is a group of bits describing information pertaining to the signal or to the author of the signal (name, place, etc.). The technique takes its name from watermarking of paper or money as a security measure.The objective is to embed 32 bits of metadata into a single image, Our scheme hides the data in spatial domain. This method takes an image ?le and 32-bit Meta data and produces a new image ?le that contains the 32-bit Meta data. The output image is called Annotated image ?le and it is similar to the input image ?le. Adaptive Watermark technique identity parts of the image that are most suited for data hiding. The model is built by embedding two basic watermarks: a pilot watermark that locate the existence of the watermark and an information watermark that carries a payload of several dozen bits.
Ключевые слова: Hard Watermark (HW), Soft Watermark (SW), Lapped Bi-orthogonal Transform (LBT), Mean-Squared Error (MSE), Normalized Cross-Correlation (NCC).