Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Availability Based SI Engine Model Optimisation. Using Simulation, Modelling, Artificial Neural Network (ANN) and Particle Swarm Optimisation (PSO)
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Kambiz Rezapour
ISBN: 9783659281068
Год издания: 2012
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 212
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51042 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this book, availability (Exergy) based SI engine model optimisation (ABSIEMO) is studied and evaluated. A four-stroke bi-fuel spark ignition (SI) engine model is developed for optimising engine performance based upon an availability analysis. An artificial neural network (ANN) is modelled based on availability based SI engine model (ABSIEM) results as an emulator to speed up executing of the optimisation processes programme. In this optimisation programme, constrained particle swarm optimisation (CPSO) is applied to identify parameters based upon availability and energy analysis. Moreover, in the optimisation process, the engine exhaust gases standard emission has been considered. Finally, the results of optimisation programme are compared and discussed.
Ключевые слова: ANN, Engine Thermodynamics Modelling, Availability analysis, CPSO, Engine Performance Optimisation