Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Analysis of Secure Privacy Data Sharing in Cloud Computing.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Muthi Reddy Pullaganti
ISBN: 9783659550300
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25266 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 502033
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Cloud computing is an emerging technology, which relies on sharing of computing resources. Sharing of data in the group is not secure as the cloud provider cannot be trusted. The fundamental difficulties in distributed computing of cloud suppliers are Data security, Resource scheduling and Energy consumption. Key aggregate cryptosystem is used to secure private/public data in the cloud. This key is consistent size aggregate for adaptable decisions of ciphertext in cloud storage. One time password approach (OTP) is secrete and secure password which is valid for one time sign-in. Virtual Machines (VMs) provisioning is effectively empowered the cloud suppliers to efficiently use their accessible resources and get higher benefits. To share data resources among the individuals from the group in distributed storage is secure, flexible and efficient. Any data stored in different cloud data centers are corrupted, recover using regenerative coding. Security is provided too many techniques like Forwarding security, backward security, Key-Aggregate cryptosystem, Encryption, and Re-encryption etc. The energy is reduced using Energy-Efficient VM’s Scheduling in Multi-Tenant Data Centers.
Ключевые слова: Backward Secrecy, Encryption, Forward Secrecy, Key-Aggregate, Regenerative coding