Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Interactions of Credit Risk and Macroeconomics Factors.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rasool Yarifard,Xu Gaoyan and Shen Juqin
ISBN: 9786200265425
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 300
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 52545 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 502653
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Risk is always an important factor of our daily life activities. We encounter different kinds of risk factors every day. In finance, risk can be defined as the degree of uncertainty about future net return. This book is mainly divided into two parts. The first part is considering the effects of macroeconomic factors on credit risk banking as follows: Economic growth, rate of inflation, volume of money, exchange rate, and stock price index, credit risk of banks and profitability, loans to deposit, capital rate, and size of bank (assets). In the second part we have creating a new model for credit risk in banks by using artificial neural network (ANN) and evaluate the model for developing countries. This paper addresses especially to those who want to consolidate their credit risk management knowledge for the purpose of discerning in the complexity of the financial world and to understand the ways by which they can optimize the investments financing and to manage risks they face in their activity.
Ключевые слова: Macroeconomic Factors, artificial neural network, banks, Developing Countries