Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

SQL Injection vulnerability scanner.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Muhammad Saidu Aliero
ISBN: 9786139860807
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 160
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42249 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 503154
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: SQL Injection Attack (SQLIA) is one of the most severe attacks that can be used against web database driven applications. Attackers’ use SQLIA to get unauthorized access and perform un-authorize data modification as result of improper input validation by web application developer. Various studies have shown that average of 64% of web application of worldwide are vulnerable to SQLIA attack as result of their vulnerability. To mitigate the devastating problem of SQLIA, this research proposed automatic dynamic SQL injection vulnerability scanner (SQLIVS) that automates SQLI vulnerability assessment that results in SQLIA. Recent study shows that there is need for improving effectiveness of existing SQLIVS to reduce the cost of manual inspection of vulnerabilities and risk of being attack as result of false negative and false positive result reported by the SQLIV scanner. The research focus on improving effectiveness of SQLIVS by proposing object oriented approach in development of SQLIVS in order to help controlling of false positive an false negative result as well as to provide the room for improving proposed scanner by the potential researchers.
Ключевые слова: SQL, Injection, vulnerability, scanner