| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Modelling and analysis of hybrid system using neural networks. Renewable energy sources
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Sakthi Vel,Rajangam K. and Sakthi Vel
ISBN: 9786200305503
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 52
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 22924 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 503522
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Wind and Solar power generation is unreliable and also the main problem is MPP tracking. The main objective of this project is, • A stand-alone Hybrid Generation System can effectively extract the Maximum power from the Wind and Solar Energy Sources. • An Efficient Power sharing is to be achieved technique between the energy sources, to reduce the fuel consumption cost in the Diesel Power Plant. • To minimize the THD in the Grid and also to maintain the Grid voltage constant under disturbances
Ключевые слова: Solar, wind, neural network RBFN