Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Supplier evaluation using topsis.. A multi criteria decision making methods

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Vicas Dave and Dinesh Shringi
ISBN: 9786200324313
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32173 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 504203
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In this book attempt has been made to eliminate the problem of finding the right supplier selection . Because supplier selection has a critical effect on the competitiveness of the entire supply chain network. Supplier selection is one of the most important function of a purchasing department. Since by deciding the best supplier, companies can save material costs and increase competitive advantage. However, this decision becomes complicated in case of multiple suppliers, multiple conflicting criteria, and imprecise parameters. In addition, the uncertainty and vagueness of the expert’s opinion is the prominent characteristic of the problem.One of the ABC manufacturing company has been selected for evaluating their best supplier using fuzzy TOPSIS Techniques of priority for similarity to ideal solution methods has been used them.
Ключевые слова: supplier chain, Decision Making