Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Extraction of Urban Road Network from Multispectral Images. Extraction of Urban Road Network from Multispectral Images by Combining Kernel Statistics and Mathematical Morphology
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Abdur Raziq,Xu Aigong and Yu Li
ISBN: 9786200438218
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 26849 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book is focused on the extraction of the urban Road network from multispectral images by combining kernel statistic and mathematical morphology. This research is focused on kernel statistics, segmentation techniques and morphological operations such as dilation erosion opening and closing to extract the urban road from high-resolution satellite imagery such as IKONOS and Quickbird images. Furthermore, we applied and developed morphological operation and automatic thresholding methods combine to extract the road centrelines of the urban environment. Based on the morphological methods, an object's extractor is designed to extract road networks from high satellite images. The unsupervised classification techniques such as ISODATA and K-mean algorithm employed to classify the images and to extract the road network.
Ключевые слова: Urban Road Network extraction, Multi spectral Images, Kernel statistics