Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Parameter Estimation of Bivariate Models under Some Censoring Schemes. Bivariate Models under Progressive Type-II Censoring
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Ehab M. Almetwally
ISBN: 9786200476708
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 128
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32883 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this book, the Farlie-Gumbel-Morgenstern bivariate Weibull distribution (FGMBW) has been obtained. Its statistical properties (product moment, moment generation function, reliability function and hazard rate function) have been discussed. Different methods for parameter estimation of the FGMBW distribution have been discussed, these methods are maximum likelihood estimation, inference functions for margins and semi-parametric method. Two different methods for computing the confidence interval for parameters have been discussed, which are asymptotic confidence intervals and bootstrap confidence intervals. Finally, parameter estimation for the FGMBW distribution under progressive Type-II censoring samples have been introduced. In addition, a two real data sets have been introduced and analyzed to examine the model. A simulation study have been conducted to compare the preferences between estimation methods and censoring schemes.
Ключевые слова: Bivariate Weibull Distribution, copula function, Maximum Likelihood Estimation, Bootstrap, Progressive Type-II Censoring