Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Wavelet-based Resampling Techniques. Investigating the effectiveness of the wavelet transform with dependent data
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Richard Kenderdine
ISBN: 9786200469069
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 312
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 55391 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Wavelet-based Resampling Techniques investigated the application of the wavelet transform to dependent data. Such data naturally arise in time series and point processes, either in one or two dimensions. While standard wavelet transforms can be applied to time series or one-dimensional point processes they need to be adapted to two-dimensional processes. This thesis developed a method based on Delaunay triangulation to remove points one at a time in a similar way to the wavelet lifting algorithm. The technique was applied to Poisson point processes, clustered data, non-homogeneous point processes and marked data.
Ключевые слова: Wavelets, point processes, correlated data