Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Detection Of Exudates For Diabetic Patients. Machine Learning in Health care domain

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Iyapparaja M. and Adnan Mohamed P.
ISBN: 9786200484543
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23635 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 507495
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Diabetes is a disease that occurs when your blood glucose, also called blood sugar, is too high. Blood glucose is your main source of energy and comes from the food you eat. Insulin, a hormone made by the pancreas, helps glucose from food get into your cells to be used for energy. Sometimes your body doesn’t make enough—or any—insulin or doesn’t use insulin well. Glucose then stays in your blood and doesn’t reach your cells. In order to overcome the issues with existing approaches, we propose the system to develop an image processing-based algorithm to extract the exudates from the images, by making sure all the above disadvantages are overcome. In order to identify the presence of exudates, fundus images are used. In our project, a novel algorithm will be developed by combining Image Processing and Machine Learning to detect exudates.
Ключевые слова: Machine Learning, diabetic, Image Acquisition, Diabetes, blood glucose, Insulin, Exudates, image processing