Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Volcano Hotspots Identification using Computing techniques. Identification of VolcanoHotspots in Satellite Images Using Soft Computing Techniques

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Karnam Gopi and Tirumala Ramashri
ISBN: 9786200487728
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 188
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43243 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 507681
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Application of technology for mitigating suffering due to natural disasters has always been fore front of researchers. Use of soft computing techniques in disaster prediction and management has interested measures at different levels. Soft computing techniques have given the humans the power and capability to identify events preluded the occurrence of major disasters. Even though it’s quit impossible to forecast all natural calamities, it is imperative to identify methods that can fore warn the possible occurrence of an event.Soft computing techniques have extensively used by researchers to provide these fore warning capabilities.Multi spectral satellite data have been employed for image processing and analysis. Suitable modification and improvements has been suggested for existing techniques like KNN, SVM, ANN to increase the prediction performance and accuracy. As a part of this an ANFIS based system classifier has also been developed and tested for its performance.
Ключевые слова: volcano, soft computing, Multi spectral satellite, Pre-processing, fusion