Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Trust Aware Meta Heuristic Workflow scheduling in Scalable Cloud. Meta Heuristic (Genetic Algorithm)

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Punit Gupta and Navaditya Gaur
ISBN: 9786200497536
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25266 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 507727
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Cloud computing is a virtualized shared pool of hardware. It is playing a prominent role in service-oriented computing paradigm. Service-oriented computing is a subset of utility computing. There are various features of utility-based computing. Utility computing paradigm includes cloud computing and grid computing. It provides hardware and application software as a service. Efficient resource management is one of the claiming concern in scalable shared pool of blade servers. The shared pool of servers places in different time zone. In scalable cloud aura, trust-based dependent tasks scheduling is the prominent affair. Specifically we focus on dependent tasks provisioning. The performance metrics include execution time, failure probability, and reliability. The performance metrics are measured using the trust aware Max-Min and trust aware Min-Min scheduling. The proposed trust aware Min-Min scheduling, and trust aware Max-Min techniques outperform the Min-Min, and Max-Min approaches. The performance metrics are measured using various types of tasks. The failure probability, Reliability, and execution time measure the level of trust of the TMax-Min and TMin-Min techniques.
Ключевые слова: Cloud Computing, schedulind, trust, Workflow, genetic algorithm