Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Signal Classification. Comparison of Different Feature Extraction and Machine Learning Algorithms for EMG Signal Classification
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Emine Yaman
ISBN: 9786200498908
Год издания: 2019
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 168
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 42533 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 507822
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this study the EMG data that are collected from 25 subjects were analyzed. Two separate groups of myopathy and ALS patients and a control group are the participants of the research. Both females and males are included in the all groups. We preprocessed the EMG signals and used autoregressive method (AR) and discrete wavelet method (DWT) for feature extraction. Features are applied to various classification algorithms, namely Multilayer perceptron, C 4,5, CART, K-NN, Random forest tree.
Ключевые слова: makine ogrenmesi, Machine Learning Algorithms, EMG Signal Classification, EMG signals, EMG