Возможности фрактальной обработки изображений и сигналов в медицине.

      Аннотация: Монография посвящена изучению вопросов, имеющих междисциплинарный характер и связанных с проблемой современной физики сложных систем по идентификации и количественному описанию их функционирования, которые меняют наши представления о скрытых механизмах развития заболеваний с выявлением присутствия либо отсутствия свойств пространственно-временной инвариантности. Рассматриваются возможности фрактального анализа изображений и сигналов в медицине. На сегодняшний день было обнаружено большое число задач в различных областях знаний (в физике, биологии, медицине, химии), в которых основными характеристиками динамики сложной системы являются фрактальность и фрактальная размерность. Существует множество работ, описывающих фрактальность объектов, опираясь на такие базовые понятия как синергетика, хаос, множество Мандельброта, броуновское движение, показатель Хёрста и определение фрактальной размерности. Исследования, связанные с самоподобными структурами, позволяют раскрывать сущность протекающих процессов, природу организации структур, а присутствие динамического хаоса вносит новое понимание того, как эти объекты могут вести себя во времени и пространстве.

Ключевые слова: самоорганизация, фракталы, лейкемия, Динамический хаос, сложные системы, корреляция, эпителий, фрактальная размерность, Обработка изображений, динамический хаос, обработка изображений, Самоорганизация, Фракталы, необратимые процессы, медицинская физика, неинвазивные методы диагностики, заболевания сетчатки, заболевания печени, сигналы ЭЭГ, сигналы МЭГ