Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Скоринг как инструмент оценки кредитного риска. Применение экономико-математических моделей для принятия решений при кредитовании

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Алексей Шипунов, Артём Ткачёв
ISBN: 978-6-202-79512-8
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21130 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 560382
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: В первой части книги рассматриваются подходы к оценке кредитного риска. Изучается возможность и целесообразность применения такого метода оценки, как кредитный скоринг, основная идея которого заключается в определении вероятности дефолта кредитополучателя. Проводится сравнение различных видов моделей для оценки вероятности дефолта организации. Описываются этапы построения и применения скоринг-модели для оценки вероятности дефолта организации при помощи искусственных нейронных сетей в деятельности коммерческих банков.Вторая часть книги посвящена гибридному (матричному) подходу к разработке скоринговой модели оценки платежеспособности клиентов, который включает в себя лучшее из двух способов оценки заявителей (анкетного и поведенческого скоринга). На реальных данных описан алгоритм объединения модели анкетного скоринга, разработанного с помощью нейросетевых технологий, и поведенческой модели, предлагаемой Национальным банком Республики Беларусь. Продемонстрированы качественные характеристики анкетной модели до и после интегрирования в нее кредитного скоринга Кредитного регистра.
Ключевые слова: кредитный риск, риски, скоринг-модели, нейронные сети, балансовые показатели, дефолт, экономико-математические методы, скоринг модели, Матричный подход, микроданные, большие данные