Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Безопасность сетевых приложений
Бумажная
версия
версия
Автор: Шелухин О.И., Осин А.В.
ISBN: 978-5-9912-0911-3
Год издания: 2022
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 224
Издательство: М.: Горячая линия – Телеком
Вид издания: Монография
Цена: 2747 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 566012
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Примечание: Вып. 2
Аннотация: Показано значение использования искусственного интеллекта для обеспечения информационной и общественной безопасности путем анализа в инфокоммуникационных сетях контента, содержащего противоправную информацию. Принимая во внимание, что большинство атак и мошеннических действий в Интернете осуществляется с помощью вредоносного программного обеспечения, включающего в себя вирусы, трояны, черви, шпионские программы, ботнеты, основное внимание уделено социальным сетям и методам обеспечения их безопасности. На примере конкретных данных полученных в социальных сетях «ВКонтакте» и Twitter, методами интеллектуального анализа данных решаются вопросы обнаружения вредоносного спама, анализируются методы и алгоритмы обнаружения ботнетов. На примере социальной сети Instagram, анализируются пути автоматического определения эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. Изложены статистические и интеллектуальные методы обнаружения и противодействия атакам на рекомендательные системы, а также методы и технологии создания рекомендательных систем с использованием защиты на основе методов машинного обучения. Рассмотрены методы мониторинга аномального поведения компьютерных сетей на основе данных системных журналов. Проанализированы пути автоматизации анализа логов для обнаружения аномального поведения, а также способы реализации алгоритмов мониторинга сетей методами машинного обучения.
Для специалистов в области информационных и телекоммуникационных систем и сетей связи, научных сотрудников, аспирантов, магистров и бакалавров соответствующих специальностей.
Для специалистов в области информационных и телекоммуникационных систем и сетей связи, научных сотрудников, аспирантов, магистров и бакалавров соответствующих специальностей.