Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Design and Development of Decision Support Systems for a Process Plant.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Anil Aggarwal
ISBN: 9786200531056
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 372
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 60426 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 566818
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The performance of an industrial system has great significance in recent years due to competitive environment and overall operating and production costs. When the performance of a large complex system or process plant such as chemical, paper, textile, thermal, paint, fertilizer, dairy, sugar etc. plant is low, efforts are needed to improve the performance by reducing the failure rate or increasing the repair rate for each component or subsystem of the system. The performance of an industrial system or process plant can be quantified in terms of the reliability or availability if the operating system is modeled mathematically and analyzed in real working conditions. The reliability and availability analysis has helped to identify the critical subsystems or components of the system that need more attention for improvement.
Ключевые слова: Reliability, Availability, Maintainability, Dependability, Markov Modelling, process plant, support systems, Process Plant Design, process plant development