Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
The Effects of Investors’ Sentiment on Stock Market Returns. In Nigeria (1990-2014)
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Tile Emmanuel Aime
ISBN: 9786202063500
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 356
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 56954 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 567963
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The study investigated the effects of investors’ sentiment on stock market returns in Nigeria, using a 25-year time series data from 1990-2014. The method of analysis used is multiple regression techniques. Six variables were used to estimate sentiment index data derived from: Nigerian Stock Exchange, Central Bank of Nigeria statistical bulletin, Nigerian Bureau of Statistics, Securities and Exchange Commission. The investors’ sentiment predictors used were Consumer Confidence Index, Stock Price, Turnover ratio Dividend Premium, Initial Public Offering and All Share Index proxies to represent sentiments The result of the analysis shows that there is a positive correlation between changes in sentiment predictors and stock market returns, demonstrating that individual investor sentiment affect stock prices. Though, the influence of individual investor sentiment seems to be affected by the force of arbitrage. The study also reveals that bullish sentiment leads to higher market excess returns, while bearish sentiment leads to lower excess return.
Ключевые слова: Stock Market Returns, investor sentiment, Nigeria stock market, multiple regression techniques, Nigerian Stock Exchange, Central Bank of Nigeria statistical bulletin, Nigerian Bureau of Statistics, Securities and Exchange Commission