Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
An Efficient Hybrid Technique of Feature Extraction for Facial Expression Recognition.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Shilpa Rani and Kamlesh Lakhwani
ISBN: 9786200588159
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23635 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 568087
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: A single technique can extract only some of feature of facial expression image, but hybrid methods of different techniques have all combined advantage for feature extraction. The author has proposed a hybrid feature extraction technique based on the Discrete Cosine Transform, Wavelet transform, Gabor filter and Gaussian distribution. In the proposed scheme DCT and Discrete wavelet transform, Gabor filter and Gaussian distribution based feature extraction technique is applied separately and optimum features from each method is merged in a feature vector. Algorithms are implemented in Matlab and JAFEE dataset are used for experiment with ratio 70/30 of training/testing with adaboost classifiers for seven different facial expressions. The classification result of the proposed work is compared with DCT based feature extraction technique, Gabor Filter based feature technique, DWT based feature extraction technique and Gaussian distribution based technique.
Ключевые слова: efficient hybrid technique, feature extaction, facial expression, Recognition