Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

FEDERATED MULTIMEDIA DIGITAL LIBRARY INFORMATION SYSTEM. DATA MINING IN INTERNET OF THINGS

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ugochukwu O. Matthew and DR. JAZULI S. KAZAURE
ISBN: 9786200587763
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24061 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 568116
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This project concentrated attention on formulation of alternative model in synergy with the current approach to academic knowledge sources . information access & knowledge distribution in the Nigeria Libraries system, to essentially integrate E-Learning Education functionalities that is capable of cutting down cost of library requisition and improving the general standard, efficiency and quality of Information services and Educational investment in Nigeria and entire Sub-Saharan Africa.. Part and parcel of the functional requirement of the current project work is to enable the development of the central knowledge repository referred to as Knowledge Warehouse and unify all the Universities within Nigeria through ICT Network Digital Grid and Speed 4G/5G Broadband connectivity to distribute Information Resources on real time data synchronous transmission mode . Scientifically, this research will enable the implementation and Consolidation of the Federated Multimedia Digital Library (FMDL) to operate on the top-level Scientific Multi- user Framework on policy based computing to distribute resources to all Libraries system normalized and updated within it access control list.
Ключевые слова: Digital libraries, Data Mining, Multimedia, e-learning, Internet of Things (IOTs), information system, ICT, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Machine Learning