Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Pseudonymization Based Mechanism for Security & Privacy of Healthcare. PcPbEHR Solution for Healthcare

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: bipin kumar Rai
ISBN: 9786200787910
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32315 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 568640
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: EHR systems are highly desired for efficient integration of all relevant medical information of a person and to represent a lifelong documentation of medical history. Several threats to confidentiality of healthcare information from inside the healthcare institution, outsider intrusion into medical information systems is crucial. Every healthcare organization, clinic and hospital has its own information system to maintain patient data. Hence there is a need to provide standards for data exchange. Thus, electronic health records should be standardized, incorporating semantic interoperability.This PcPbEHR solution will provide a convenient, simple, privacy preserving, secure mechanism which enables availability of patient’s health information to any healthcare entity at any time with the consent of patient.
Ключевые слова: EHR, information security, Pseudonymization, Access Control, Healthcare, Privacy, Confidential, Blockchain