Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Machine Learning with Python. Guide to Learn Machine Learning Using Python

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: R. Satheesh Kumar,T. Jayasankar and K. Vinoth Kumar
ISBN: 9786200788177
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32457 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 568710
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This Book Provides guide to learn Machine Learning using Python Programming. Machine Learning is an Application of Artificial Intelligence and having the ability to learn without explicit programming. This books covers all concepts under machine learning with sample codes with outputs. Many popular algorithms including Classification, Regression, Clustering, and Dimensional Reduction and popular models such as Train/Test Split, Root Mean Squared Error and Random Forests are clearly discussed in this book.
Ключевые слова: Machine Learning, python
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Jollanda Shara
MACHINE LEARNING WITH APPLICATIONS..
1905 г.,  168 стр.,  мягкий переплет
With the increasing amount of data that are generated everyday worldwide, there can be security problems with them. So, we have to extend the security needs beyond the traditional approach which emerges the field of cybersecurity. In the first chapter we describe some of the techniques of Deep learning for cybersecurity. Sentiment analysis is a...

46404 тг
Бумажная версия
Отрасли экономики: Промышленность в целом
Dr. Nilesh Sable,Shyam Ambilkar, Vaibhav Gharad and Dr. Devendra Gadekar
Machine Learning with Python. Step by Step guide to implement Machine Learning Algorithm with Python.
2020 г.,  128 стр.,  мягкий переплет
With the help of many members of the community, I have written this book for beginners, entrepreneurs and risk-takers who having heard of a Machine learning Algorithm but knowing little about it want to understand how Machine Learning algorithms can work in Real life Scenario an Since the book we biased world in the interest of the inventors of...

32883 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Dr. Dhaval Maheta
Machine Learning with R - Rattle Package. .
2019 г.,  204 стр.,  мягкий переплет
The objective of this book is to address the needs of students in using R-Rattle software for data mining and data modelling techniques. The pacing and content of this book is set in such a way so that it gives user friendly approach to students and other learners. R is a statistical computing environment. It is free (open source) software for...

43812 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование
Benjamin Kiprono
Machine learning with quasi algorithm. .
2017 г.,  84 стр.,  мягкий переплет
The algorithm quasi (AQ) is a powerful machine learning methodology aimed at learning symbolic decision rules from a set of examples and counterexamples. It was first proposed in the late 1960s to solve the Boolean function satisfiability problem and further refined over the following decade to solve the general covering problem. In its newest...

22125 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование -> Информационные технологии
Thomas Osgood
Labelling Road Scenes Using Machine Learning and Stereo Vision. Semantic labelling of road scenes using supervised and unsupervised machine learning with LIDAR-stereo sensor fusion.
2015 г.,  296 стр.,  мягкий переплет
Vehicles capable of sensing their surroundings are not only of interest to car manufactures for safety systems, but the underlying systems are also applicable to autonomous space exploration, military applications e.g. the DARPA challenge and fully autonomous passenger cars. The ability to autonomously detect and avoid pedestrians, for example,...

52403 тг
Бумажная версия