Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Recognizing unstructured EMR. Recognizing the Electronic Medical Record Data from Unstructured Medical Data Using Visual Text Mining Techniques
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Fahad Al Sheref,Sayed Abdulgaber and Hussien Bushnaq
ISBN: 9786202511834
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 128
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36272 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 568852
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Computer systems and communication technologies made a strong and influential presence in the different fields of medicine. The cornerstone of a functional medical information system is the Electronic Health Records (EHR) management system. EHR implementation and adoption face different barriers that slow down its deployment in different organizations. This research focuses on resolving the most public barriers, which are data entry, unstructured clinical data modifying the physician work flow. This research proposed a solution, which use Text mining and Natural language processing techniques. This solution tested and verified in four real-world clinical organizations. The suggested solution proved correcteness and perciseness with 91.88%.
Ключевые слова: Electronic Health Reacord, Textmining, Unstructured Medical Data, medical Data entry, Health Information Technology