Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Image Enhancement Using Hybridization. Image Enhancement using Hybridization of BBHE with DSIHE and Classical HE Algorithms

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Deepika Rana and Birinderjit Singh Kalyan
ISBN: 9786202514750
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23066 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 569241
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Image editing encompasses the processes of altering images, whether they are digital photographs, traditional analog photographs, or illustrations. Image editing encompasses the processes of altering images, whether they are digital photographs, traditional analog photographs, or illustrations. Traditional analog image editing (TAIE) is known as photo retouching, using tools such as an airbrush to modify photographs, or editing illustrations with any traditional art medium. Graphic software programs, which can be broadly grouped into vector graphics editors, raster graphics editors, and 3d modelers, are the primary tools with which a user may manipulate, enhance, and transform images. Many image editing programs are also used to render or create computer art from scratch.Image Enhancement (IE) is the improvement of digital image quality (wanted e.g. for visual inspection or for machine analysis), without knowledge about the source of degradation. If the source of degradation is known, one calls the process image restoration. Both are iconical processes, viz. input and output is images.
Ключевые слова: Image enhancement, BBHE, DSIHE, CLASSICAL HE ALGORITHMS
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Deepa Parasar and Parineeta Suman
Ultrasound Image Enhancement Using Particle Swarm Optimization. .
2019 г.,  76 стр.,  мягкий переплет
Ultrasound is sound waves with frequencies above the range of human hearing. Thus, ultrasound may be defined as sound waves with frequencies exceeding 20,000 hertz. Ultrasound wavelengths are shorter when compared to normal sound waves. Because of this the ultrasound waves are reflected back by obstacles in their path rather than bending round...

23777 тг
Бумажная версия
Отрасли экономики: Промышленность в целом
Mazin Riyadh Al-Hameed
Medical Image Enhancement by Using Visual Basic “6". Image Processing.
2019 г.,  76 стр.,  мягкий переплет
Abstract:Ultrasound images, though easy to obtain, have inherent flaws due to low frequency tissue image aberrations such as poor contrast caused by the presence of the granular speckle noise. This project aims to improve the ability to differentiate between healthy and malignant conditions via the use of homomorphic filtering such as (Laplacian...

14097 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Parveen Lehana,Chaahat Gupta and Madhu Bahl
Image Enhancement Using Continuous Genetic Algorithm. .
2016 г.,  84 стр.,  мягкий переплет
This book presents a novel approach of content enhancement of natural and unnatural images. The main advantage of the technique presented in the book is that the parameters representing the images are automatically updated for optimum quality of the processed image. The technique presented in the book may be useful for the enhancement of medical...

24061 тг
Бумажная версия