Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Modeling and Predicting Criminal Behaviour. World and Ukrainian Experience
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Maryna Larchenko
ISBN: 9786202515573
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 508
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 67678 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 569244
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The author describes his own vision of the problems of criminological modeling and prediction of criminal behavior. In particular, the research evaluation of criminological modeling as a method of cognition in scientific research is provided. The doctrine of criminal behavior and the factors that cause it are thoroughly considered. We propose our own methods for determining the likelihood of relapse, identifying trends in latency, criminal activity in the regions using logic and mathematical methods. The identity of the offender was investigated using data reduction techniques. We have described the theoretical foundations of criminological crime prediction and individual prediction of criminal behavior using discriminant analysis and neural network methods. The basic directions of application of the results of criminological modeling and prediction of criminal behavior in the practice of crime prevention are analyzed.
Ключевые слова: criminal behavior, criminological modeling, criminological prediction, logic and mathematical methods, Discriminant Analysis, neural networks, determination of recurrence probability, determination of latency trends, Data Reduction, individual prediction of criminal behavior, crime prevention