Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Energy management and real-time scheduling for the Internet of Things.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rola El Osta,Maryline Chetto and Hussein El Ghor
ISBN: 9786138928713
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 164
Издательство: Scholars' Press
Цена: 46262 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 569900
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Energy harvesting systems should be designed to function perpetually without any human intervention because either costly or impractical. The introduction of energy harvesting capabilities into the IoT introduces a lot of design questions. Researchers strive to design efficient power managementand scheduling techniques which additionally adapt to real-time requirements that characterize a lot of energy harvesting computing systems present in the IoT. In this book, we particularly address the scheduling issue for uniprocessor architectures. We consider a self-powered system which has to execute, from one hand aperiodic tasks with minimal responsiveness, and from the other hand hard deadline periodic tasks. Classical scheduling techniques need to be reconceived so as to take into account the fluctuating energy source. The book describes novel aperiodic task servers which are energy harvesting aware. Extensive results of simulations are reported so as to bring to light the effectiveness of two aperiodic task servers: a Slack Stealing one and a Total Bandwidth one.
Ключевые слова: Internet of things, Real-time, Scheduling, energy harvesting