Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
NER for Opinion Summarization Over Twitter Dataset. Named Entity Recognition for Opinion Summarization Using Tweet Segmentation Over Twitter Dataset
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Minal Sonmale
ISBN: 9786202524230
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 100
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31889 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: NER is an important subtask in information extraction which suffers severely from the noisy nature and short length of tweets. Toward addressing these problems, Here NER system uses tweet segmentation, POS tagging, global and local context together to identify candidate named entities from the noisy Twitter stream and random walk model to identify final named entities. Also, the system generates a tweet summary for each identified named entity. The experimental results for tweet dataset with tweet segmentation, POS tagging, and different K values prove the effectiveness of this NER system.
Ключевые слова: Named Entity Recognition, NER, Twitter stream, POS tags, local linguistic features