Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Investigating Role of Optimism on M&A Outcome. Positive Psychology & Deep Learning inside M&A
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Aashish Juneja,DM Pestonjee and Mahendra Sharma
ISBN: 9786200569844
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 132
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36414 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 570507
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Mergers, Acquisitions & Divestitures cause annual capital flow of trillions of dollars across national borders. They are high stakes & high emotion events for employees and all leaders associated with transaction. Research shows over 70% of M&A fail in primary objective of wealth creation. High failure rate is intriguing given all existing knowledge is applied from diligence to integration. We unearth a major gap in current body of knowledge, role of psychological capital. We investigate the impact of employee optimism and explanatory style on M&A outcome. We use deep learning to separate successful M&A from failed initiatives. This is first study globally that measures Positive Psychology variables and uses Deep Learning algorithms to predict M&A outcome. Our work is optimism audit and deep learning can presciently forecast M&A outcome. By measuring and influencing explanatory style & optimism ,leaders can increase M&A success probability from 30% to 92%. Our work fills major process gap from M&A due diligence to integration.
Ключевые слова: M&A, Divestiture, Positive Psychology, Deep Learning, Artificial Intelligence