Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Business Intelligence (BI) & Customer Relationship Management (CRM). Business Intelligence Application in a Commercial Enterprise

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ugochukwu O. Matthew,Engr. Dr. Jazuli S. Kazaure and Aloh A. Ruth
ISBN: 9786202530873
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 296
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 52403 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 570740
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Data Mining Business Intelligence (BI) plays important roles in many organizations especially the customer service oriented establishments like Commercial Banks, Retails Enterprise , Mobile Telecommunication Companies , Beauty & Fashion House, Automobiles and Airlines , Transports Logistics & Haulages . It is very important to scrutinize the collected data and present them into an understandable pattern. In the present scenario, banking is an emerging sector where large volumes of electronic data are maintained. The important task in banking is handling huge transactional data and making decisions regarding customer retention, fraud detection and prevention, risk and marketing management. Detecting and preventing fraud is difficult, because fraudsters develop new schemes all the time, and the schemes grow more and more sophisticated to elude easy detection. The Artificial Neural Networks can be used for prediction, classification, and segmentation of problems across a wide variety of business areas and help to safeguard a business system from unpleasant scenarios. In recent years, Artificial Neural Networks have been employed in several diverse fields such as Commercial Banks .
Ключевые слова: : Data Mining, Banking Services, fraud detection, Risk Management, Customer Relationship Management (CRM), Information Technology, Business Intelligence(BI), Internet of Things, digitization, Digital Automation