Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Hashing based effective indexing for video retrieval using text query.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Manasi Khanaj and Usha Jogalekar
ISBN: 9786202530040
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 124
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32741 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 570775
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book more focuses on e-lecture video retrieval using text quires for searching appropriate lecture videos accurately and within less time using hashing techniques.On World Wide Web e-lecturing data of videos is increasing very fast. Thus efficient retrieval and indexing of video from large video databases is needed. We can use text appearing in lecture videos as index. It enables content-based browsing. We present method of hashing for efficient search of text in videos. Standard OCR package can be used to pass output directly in order to translate the segmented text into ASCII. For storing these text extracted video we are using hashing technique. This maintain the local information of each individual frame with its text which is extracted from it. It also considers the local structures for all the features globally. These local structures are used to find group of hash codes to plan text from the video key-frames, this will take minimum time to search videos in large dataset and retrieve videos faster.
Ключевые слова: lecture video retreival, hashing, OCR, ASR, content based video retreival