Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

An Improved Energy-Efficient Distributed Clustering Protocol. For Heterogeneous Wireless Sensor Network

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Shalini Sahay and Kiran Bhute
ISBN: 9786202552417
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23635 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 570794
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Establishment of communication with sensor device and enhancement in Cluster Head selection method in distributed environment is presented in this book. The cluster head selection in wireless sensor networks is critical process. The energy consumed in this process degrades the performance and stability of wireless sensor network. To enhance the performance, efficient technique is required. We introduced two new parameters in our algorithm, to make the cluster head selection process more balanced and efficient, by reducing the probability of advanced node to become cluster head when their residual energy is less than or equal to normal node. Here advanced nodes are higher energy nodes as compared to normal nodes. This scheme improves the lifetime and stability of sensor network.
Ключевые слова: wireless network, Clustering, NODES, Clustering Protocol, energy-efficient, Wireless Sensor Network, sensor network, Low Energy Adaptive Hierarchy, LEACH, heterogeneous network model, clustering algorithm