Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Elements of Mathematics and Operations Research. Math & O.R.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Parbodh Grover
ISBN: 9786202552240
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 208
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43954 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 570831
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book acquaints the readers with the mathematical oriented solutions extensively used in a variety of disciplines of applied sciences. The mathematical models find tremendous applications through their use in facilitating economic evaluation and in a number of decision-making contexts including risk assessment, service planning and capacity modeling. On the other hand, Operations Research acquaints the readers with different mathematical models extensively used not only in natural sciences, but also in a variety of disciplines of social sciences. These models are helpful to explain the systems and to study the effects of different components, and to make predictions about their behavior. The present volume applicable to a variety of real life disciplines will be useful to all the students and researchers from various quarters.
Ключевые слова: Derivative, Vector Function, Optimization, Probability theory, Linear programming