Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Modeling of Photovoltaic System with Maximum Power Point. Tracking Control by Neural Networks
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Farid Saadaoui,Khaled Mammar and Abdaldjabar Hazzab
ISBN: 9786200779373
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: Noor Publishing
Цена: 14639 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book presents the study, development and implementation of the maximum power point of a photovoltaic energy generator adapted by elevator converter and controlled by a maximum power point command. In order to improve photovoltaic system performance and to force the photovoltaic generator to operate at its maximum power point, the idea of the context of this paper deals with the exploitation of the technique of the artificial intelligence mechanism (neural network) certainly based on the three parts of the photovoltaic system (photovoltaic module inputs (temperature and solar radiation), photovoltaic module and control (MPPT)) that have been adopted within a simulation time of 24 hours.In addition, to reach the optimal operating point regardless of variations in climatic conditions, the use of a neuron network based disturbance and observation algorithm (P&O) is put into service of the system given its reliability, its simplicity and view that at any time it can follow the desired maximum power.
Ключевые слова: photovoltaic energy generator, solar radiation, GPV, ?????? ???????