Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Simulation of SARS-CoV-2 Coronavirus replication cycle. An application to antiviral design
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Miguel Ramos-Pascual
ISBN: 9786138935377
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: Scholars' Press
Цена: 26681 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Coronavirus outbreaks have occurred worldwide in the last decades, on 2002-2003 with SARS-CoV and on 2012 with MERS-CoV. At the end of 2019, another outbreak spread from China, with a virus type more similar to SARS-CoV than MERS-CoV virus type, called SARS-CoV-2, becoming a pandemics during 2020 due to its higher infection rate. Although there is still no vaccine, antivirals have demonstrated effectiveness with coronavirus. CoV(C++).pro is a C++/Python software for Coronavirus replication cycle, based on Monte Carlo techniques, which estimates efficiency of antiviral drugs, such as fusion, transcription or protease inhibitors.
Ключевые слова: Monte Carlo, SARS-COV-2, antiviral, Inhibitors, coronavirus, Virology, Pharmacology