Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Performance enhancement of carbide inserts in turning of DTM materials. Machinability of AISI 52100 steel and Inconel 718
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Venkat Pradeep Allu,Lingaraju D and Ramakrishna S
ISBN: 9786202796620
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 240
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 47510 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This work discusses about surface integrity characteristics and tool life enhancement techniques while turning the AISI 52100 steel and Inconel 718 alloy. The overall experimentation pertains to five modules, where the comprehensive work relates to the identification of influence of various machining parameters, wear coating treatment on cutting tools and cutting environment on different surface integrity traits. The experimental plan was executed through Taguchi design and the experimentation followed. The obtained data was verified using ANOVA, backed by RSM optimization. The preliminary study analyzed the performance of conventional, wiper, DCT and coated carbide inserts while finish turning of high-carbon steel (AISI 52100) under dry conditions. The optimal parameters are turning henceforth used to examine the performance under MQL machining condition. Later, the experiment was carried to identify the machining performance of DCT and tempered inserts, as work with Inconel 718 material. Similar experiment was performed under various cooling conditions.
Ключевые слова: AISI 52100 steel, Inconel 718, Turning, carbide inserts, DCT, MQL, CMQL