| Поиск по каталогу |
|
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Comparative Approach for Machine Learning Algorithms.
В наличии
| Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Samrudhi Rajendra Kaware and Vinod Subhashrao Wadne
ISBN: 9786202799829
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 34613 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 575095
| Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
| Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
| Курьерская доставка CDEK из города Москва |
| Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book is efficient for Machine Learning Aspirants and Researchers. The book begins from Data Evolution to Machine Learning, like Structured data - Semi-structured data - Unstructured data - Data mining - Machine Learning.The book consists of a comparison between different algorithms like SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, etc. are described in detail. It gives crystal clear ideas about python packages and their implementation.
Ключевые слова: Data, Data maining, Machine Learning