Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Detection of bone, skin and lung cancer in a x-ray images.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Dr. Jagannath Jadhav,Dr. Puneet Chamakeri and Prof. Praveen Gurav
ISBN: 9786202815222
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23066 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 575729
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Machine learning is widely getting popular with its applications reaching to al-most every field in our day to day life. The machine learning is the science to predict the results by drawing inference on models trained with familiar data to predict the results in unknown data. This project proposes the machine learning approach to detect and locate images using different types of cancers in a deep learning. The proposed project involves development of the UI which can load the image using the upload button and then display results regarding the type, pres-ence and type of cancer in the image. This approach uses supervised machine learning to train the model using known data and then to predict the un-known cancer-ray data of 10 images which are fed using open 105. For the proposed project the model is trained to detect bone, Skin and lung cancer using machine learning and developed UI.
Ключевые слова: Neural Network, DLCNN, SVM