Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
A Study on Road Traffic and Accidents in Tambaram Suburban , Chennai. A Statistical Approach
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Manimannan Ganesan and Salomi M
ISBN: 9786202917223
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31605 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This introductory text cover road safety engagement and accidents but also provides real world problem analysis and examples to enable students to understand and apply Statistical analysis in outside the class room. Introduces Statistical aspects of employee stress in simple and clear fashion, in order to cater for students these areas.The mix of theory and practical applications this text is directly suitable both under graduate social science and science students. This Book covered the general introduction in Chapter 1, Chapter 2 focus on respondent general behavior and their demo-graphical details of road accidents in Tambaram Sub urban.Chapter 3 attention on factor analysis to identify the inherent structural patterns of underling the road accidents parameters.Chapter 4 presents a detailed description of the accident parameters and their significance in the evaluation of the accident performance.Chapter 5 mainly concentrates on discriminant analysis and SOM to verify the cluster whether the accident parameters have been correctly classified.The implications of the main findings of this study are summarized in the end of this dissertation in chapter 6.
Ключевые слова: k-mean clustering, Self Organizing Map, classification, Summary Statistics