Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Detection of Vitreous Hemorrhages Caused due to Diabetic Retinopathy.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Wani Patil and Prema Daigavane
ISBN: 9786202923835
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 576672
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Vitreous Hemorrhages (VH) occurs due to the blood extravasation or leakage caused either by the rapture of the below-strain normal blood vessel, or due to the leakage of the newly grown bizarre vessels which are susceptible to bleed causing impair vision or floaters Because of the severity of the diabetes, VH might cause permanent vision impairment and as a result, the computer aided systems are needed to analysis the VH including the photograph processing standards. The proposed research aims at detecting the VH by using different segmentation algorithms like Watershed algorithm, k-mean clustering with the intention to achieve the higher overall performance. In our proposed work, the results obtained from these segmentation methods are evaluated and validated over the Linde-Buzo-Gray (LBG) segmentation algorithm, which effectively uses of the iterative-set of rules by employing the nearest-neighbour and Centroid criteria’s. The comparative study of all the three algorithms are done by calculating the Peak-Signal-to-Noise-Ratio (PSNR), Compression ratio and the accuracy of the system.
Ключевые слова: segmentation, LBG (Linde Buzo Gray), SVM (support vector machine), MSE (mean square error), Xilinx System Generator(XSG).