Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Development of Hierarchical Part of Speech Tagset. Hierarchical Tagging A New Approach Towards Part of Speech Tagging

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Bhuvaneshwari Melinamath
ISBN: 9786203025323
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31605 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 576878
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Today is world of natural language processing. The book emphasis on development of tagset for Dravidian languages Kannada in particular. Description of Kannada within the framework of computational linguistics is itself a legitimate research objective, because it meaningfully occupies the space between descriptions offered by grammars of the traditional type and those with restrictive theoretical commitments. The book gives deep insight about how to achieve functional automated annotation system for Kannada . A Hierarchical Part of Speech (HPOS) tagset is developed based on syntax. POS tagger serves as the fundamental building block for NLP researches. Expert Advisory Group on Language Engineering Standards (EAGLES) [1] is taken as guideline with modifications as required for Kannada Language. Designing the tagset for Kannada is challenging due to its inherent complexword formation process in Kannada. Contingent feature which is a special feature for Kannada,voice modifiers, causative feature, reflexive features, clitics information, and semantic information like countable/uncountable features are all considered in our tagset design A total of 171 tag sets are developed.
Ключевые слова: HPOS, NLP, POS