Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Intelligent Epileptic Seizure detection methods using Biosignals. Seizure detection based on EEG, ECG and MEMS Accelerometer signals using Supervised and Unsupervised learning methods
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: P. Grace Kanmani Prince,Suresh Kumar and Rani Hemamalini
ISBN: 9786203194159
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43101 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:Код товара: 577452
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: There is a worldwide concern about the mounting number of people with epilepsy. Globally around 50 million people are affected by seizure which is epileptic in nature. The epileptic seizure can be detected using EEG signals. For proper diagnosis of epileptic seizure, long hours of EEG signals have to be acquired from the affected persons and have to be reviewed by the doctor which proves to be strenuous. The heart rate variability aids in indicating the occurrence of a seizure. A seizure can also be detected using MEMS sensor which captures the most common external manifestations such as twitching of muscles and convulsions. In this book, EEG signals, heart rate variability and MEMS accelerometer signals are analyzed for the purpose of seizure detection.
Ключевые слова: Epileptic Seizure, EEG, ecg, MEMS Acclerometer