Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

BIG DATA ANALYTICS FRAMEWORK FOR TELECOMMUNICATION FIRMS.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Hassan Keshavarz and Akbariah Binti Mohd Mahdzir
ISBN: 9786203042528
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 268
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51409 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 577799
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In the era of Big Data, firms in every sector are required to deal with a huge amount of data. Given an abundance of data, interest in BDA has led many companies to achieve more benefits by developing Big Data Analytics capabilities to maximize firm performance in the shade of tough competition. However, BDA pays off for some firms but not for others due to investment in BD still poses a lot of challenges because of missing link between analytics capabilities and Firm Performance(FPER). Also, BDA is not being utilized widely and only a few companies have achieved any impact from it. To address this challenge in Telecom domain and in response to the scarcity of research on this subject, this study concentrated on BDA Technology as one of the crucial pillars to get benefits through increased Firm Performance. For the purpose of this research we have adopted qualitative approach, case study method, and technique of data collection is includes semi-structure interview and document analysis. The findings from Delphi technique and interview in Malaysia, confirm the four critical elements that contribute in sustainability BDATech pillar, as an essential dimension, and its impact on FPER.
Ключевые слова: Big Data Analytics Pillars, Big Data, Firm Performance, Telecom domain, Business Value