Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Miscellaneous Risk Analysis. Six Sigma DMAIC Enhancements to Risk Assessment and Management
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Vojo Bubevski
ISBN: 9786203200607
Год издания: 2020
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 252
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 40677 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:Код товара: 578059
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This practical book presents the Miscellaneous Risk Analysis for experienced risk managers, risk analysts, financial risk managers, and the relating subject’s degree students. The book offers models for Risk Analysis using simulation, optimisation, and Neural Networks and applying the Six Sigma DMAIC method to control risks and improve Risk Assessment & Management. This book is based on the author’s published papers in eminent international conferences and journals. The papers are changed and enhanced with Comprehensive Sensitivity Analysis and What-If Analysis to improve the chapters. The book chapters are Risk Analysis of Asset Liability Management for Basel III and Solvency II, Analysis of Software Quality Risk, Security Software Quality Risk Analysis, Comparative Software Reliability Risk Analysis, and Risk Analysis of Investment Management for Basel III and Solvency II. Bernstein stated, “the risk will always be there, so we must explore many interesting tools that can help us to control risks we cannot avoid taking” (Bernstein and Damodaran 1998). The methods presented are one such tool.
Ключевые слова: Risk Assessment & Management, risk analysis, Six Sigma DMAIC, prediction, Sensitivity & What-If Analysis, Stochastic Model, Monte Carlo simulation, Optimisation, neural networks