Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Textual Sentimental Analysis using Natural Language Processing. With the help of Machine Learning Algorithms SVM & NBC based on Twitter Dataset
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Javaid Ahmed
ISBN: 9786204204246
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 140
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36698 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Sentimental analysis is an important application of Natural language processing. Emotions play a major role in expressing the feelings among human beings. Sentimental analysis is a technique that is used to study people’s emotions, attitudes, sentiments & opinions. Opinion is nothing but the person's feeling reaction towards some topic. This book is based on the end-to-end procedure of how we can perform Textual Sentimental Analysis using Natural Language Processing with the help of Machine Learning Algorithms SVM & NBC based on the Twitter Dataset.
Ключевые слова: Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Machine Learning