Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

COMPUTATIONAL ASSESSMENT OF DIFFERENT CANCER CONTROLLING DRUGS. Pharmacological & Toxicological Assessment through an In Silico Approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Durjoy Majumder
ISBN: 9786204205748
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43101 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 705337
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In clinic different chemotherapeutic drugs are used for cancer treatment. Among these, adjuvant and anti-angiogenic groups of drugs are considered to be safe and less toxic, as conventional pharmacological or toxicological analyses do not report any adversity. However, several scanty reports suggest some toxicity when used for long term. Molecular docking based computational analysis showed several off-target toxicity of different clinically used drugs. Moreover, heavy metal namely, arsenic, deposition or toxicity causes cancer of several organs. Though several arsenic chelator drugs are available, but conventional pharmacological investigations do not find any organ specific (chelator) drug. In this aspect computational molecular docking based analysis may help us to choose a specific drug for removing arsenic deposit from a particular organ. Moreover molecular docking studies established the importance of blood albumin analysis for early detection of arsenic toxicity. Overall this work entails that computational molecular docking based analysis could be helpful where conventional pharmacological and/or toxicological analysis is not possible.
Ключевые слова: Pharmacology, Off-target toxicity, Cancer Chemotherapy, anti-angiogenic drug, adjuvant drug, metal chelator