Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Validation of reference Evapotranspiration derived from automated weather station in semi-arid regions under global climate change conditions.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Gildas Hou?nagnon BOKO
ISBN: 9786204714905
Год издания: 1905
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 96
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 34186 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: The objective of the present study is to assess and test the performance of a network of automatic weather station (AWS) and carry out the inputs data comparison in spirit to determinate the parameter value that influences the evapotranspiration (ET) value under the semi-arid climate conditions. Therefore it requires the ground weather measurements from two sources which are synoptic and automated weather stations. Knowing the importance of ET in the water balance cycle, the present study tries to validate evapotranspiration by parameters derived from the modern weather station. All measurement test sites are located in semi-arid regions (Burkina Faso) to investigate spatial variability of climate in the North of the Volta basin. The aim is the characterization of regional reference ET and gives critical information of each sensor resistance and feature of micrometeorological station by the comparison with an existent value from Climwat (FAO data base).
Ключевые слова: evapotranspiration, Automated Weather Station, Quality Assessment, Quality control, Weather data Sensors, Evapotranspiration Station, climatique automatique, Pr?traitement, Capteurs, Contr?le de qualit?, donn?es climatiques